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自动驾驶末端配送热度增加,商业化落地还需跨过哪些门槛?
飞鸿印雪网2025-07-06 15:57:22【休闲】5人已围观
简介2025年中国自动驾驶末端配送市场小车将达到6万辆。自动驾驶末端物流配送商业化进程提速。近日,自动驾驶公司毫末智行在第六届 HAOMO AI DAY 上宣布,旗下中国首款十万元级售价12.88万元)末
2025年中国自动驾驶末端配送市场小车将达到6万辆。自动增加
自动驾驶末端物流配送商业化进程提速。驾驶槛
近日,末端自动驾驶公司毫末智行在第六届 HAOMO AI DAY 上宣布,配送旗下中国首款十万元级(售价12.88万元)末端物流自动配送车 “ 毫末小魔驼 2.0” 已量产下线交付给客户,热度预计年产量将达到一万台,商业可覆盖园区及城市开放道路。化落京东物流也宣布,地还第五代智能快递车已顺利通过功能型无人车行业标准测试,需跨并成为全国首批通过这一测试的过门功能型无人车企业。
末端物流被看作是自动增加自动驾驶最先实现商业化落地的场景之一。当前,驾驶槛京东、末端美团、配送阿里等互联网巨头均在无人配送领域有所布局,热度并推出了相关产品,多家企业在市场已经投放了自动驾驶配送车进行测试并拿到商业订单。尤其是在一些地区疫情期间,无人配送车派上了用场,在一定程度上解决了非接触配送和消杀的问题,缓解了“最后一公里”的配送难题。而毫末智行和京东物流推出的新产品均具备L4级自动驾驶功能。
中国汽车工业协会等联合发布的《汽车工业蓝皮书:中国商用汽车产业发展报告(2022)》显示,自动驾驶末端配送小车将在未来五年内快速发展,到2025年中国自动驾驶末端配送市场小车将达到6万辆。
不过,从行业发展来看,无人配送量产车的价格普遍较高。公开数据显示,2018年无人配送车的价格高达40万元左右,目前部分企业能做到20万~25万元。“在北京,一个快递员的用工成本大约为一年10万元到12万元,在通过技术手段实现稳定性提高、成本降低的同时,12.88万元的定价也是从商业逻辑考虑。”毫末智行CEO顾维灏此前表示,末端物流自动配送车是一种替代人的工具,成本必须要低于一个阈值才会大规模落地。同时要不断沉淀出符合实际需求的技术路线,两者合在一起,末端物流自动配送才会打开商用落地的机会窗口。
亿欧智库发布的《2021中国自动驾驶末端配送产业商业化应用研究》显示,当末端配送小车实现规模量产后,整车成本有望降至15万元以下。从长远经济度来看,按照经济价值产出对比,若小车量产价格为15万元,使用寿命为3.5年,每年20%的运维费用,每月综合成本为6071元。以此类推,不考虑人力成本上涨因素,当成本降至8万元,车人费用对比将达到1:2。当车辆成本为5万元,单月综合成本仅仅为2024元。以快递行业为例,一位快递员单月薪资在5000~8000元左右不等。因此,自动驾驶末端配送能够在一定程上缓解末端配送压力,提升效率。
无人配送车产品要能够不断满足商业伙伴更多场景和业务的需求,这需要自动驾驶企业向商超、物流客户等提供可商用的末端配送解决方案。目前,毫末智行与阿里达摩院、物美多点、美团等展开了合作。小魔驼通过与物美多点的合作,实现了北京市顺义区马坡街道超过60个社区的常态化配送运营,截至2022年9月,毫末小魔驼已在北京顺义为物美多点配送订单超过9万单。
毫末智行董事长张凯认为,2022年末端无人物流领域商业化呈现延续性,头部玩家将尝试场景复制的可能性,毫末智行希望将这一领域的市场容量扩大3倍,同时实现商业闭环。而数据智能体系是自动驾驶商业化闭环的关键所在,搭建高效、低成本的数据智能体系是自动驾驶健康发展的基础,也是自动驾驶系统能够不断迭代前行的重要环节。此前,毫末智行发布了自动驾驶数据智能体系 MANA,将感知、认知、标注、仿真、计算等多个环节融于一体。
数据智能体系是自动驾驶商业化闭环的关键所在,搭建高效、低成本的数据智能体系是自动驾驶健康发展的基础,也是自动驾驶系统能够不断迭代前行的重要环节。斯年智驾CEO何贝此前也表示,数据和算法是基础,同时系统得足够地冗余和安全,最后还得熟悉每个场景的特色。
“如何提升训练效率降低训练成本,实现低碳计算,是自动驾驶走进千家万户的一个关键门槛。”顾维灏表示,毫末超算中心的目标是满足千亿参数大模型,训练数据规模100万clips,整体训练成本降低200倍。
从当前行业发展来看,多家自动驾驶企业加快了商业化的步伐。不过,自动驾驶商业化场景的落地仍需较长的时间。从技术路线来看,目前多家企业选择了循序渐进的发展方式。张凯认为,拥有足够多在用户真实使用场景中获取的车辆行驶数据的渐进式路线,会成为推动人类实现自动驾驶的最佳路径。一方面,渐进式路线量产时间更早,能够更早形成规模化。相对跃进式路线,渐进式更容易获得足够数量的数据。另一方面,渐进式路线是从用户真实使用场景中获得的数据,相对跃进式定向采集数据方式而言,成本更低,质量更高。
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